Pain 01
캠페인별 데이터가 흩어져 다음 액션을 결정하는 데 시간이 걸립니다.
Problem Stakes
Pain 01
캠페인별 데이터가 흩어져 다음 액션을 결정하는 데 시간이 걸립니다.
Pain 02
소재·타깃·예산 실험이 기록으로 남지 않아 같은 시행착오가 반복됩니다.
Pain 03
주간 리포트가 결과 보고에 머물고, 다음 주 실행안으로 연결되지 않습니다.
Mechanism
매체별 데이터를 수집·정리하고, AI 에이전트가 반복 리포팅과 이상 징후 초안을 만들며, 사람은 예산·메시지·실험 우선순위를 승인합니다.
What we do
Deliverables
How it works
상세페이지마다 다른 서비스를 말하더라도 AIMTOP의 원칙은 같습니다. 반복 정리는 AI 에이전트가 돕고, 중요한 판단과 승인은 사람이 통제합니다.
01
현재 계정 구조, 캠페인 목적, 전환 이벤트, 예산 배분 기준을 진단합니다.
02
소재·타깃·랜딩·예산 실험을 한 장의 우선순위 맵으로 정리합니다.
03
반복 리포트와 이상 징후 초안을 AI 에이전트가 정리하고 사람이 판단합니다.
04
매주 다음 액션을 확정해 예산과 소재를 조정합니다.
Proof Assets
Operating Asset
광고 운영·성과 판단·날짜/기간 캐시 이슈까지 추적한 내부 운영 자산을 proof로 사용합니다.
Decision Layer
성과표를 그대로 보여주는 대신 다음 액션 언어로 재구성합니다.
Conversion Layer
광고 성과가 문의·상담·견적 흐름까지 이어지는지 확인합니다.
Outcome
집행 대비 전환 효율을 구조적으로 끌어올리고, 의사결정 사이클을 주 단위에서 일 단위로 압축합니다.
FAQ
AI 퍼포먼스 광고는 매체 운영과 성과 모니터링, 리포팅, 인사이트 정리를 AI 에이전트가 보조해 의사결정 속도를 일 단위로 끌어올립니다. 전략과 최종 판단은 사람이 담당하고, 반복 업무와 실험 구조화는 AI가 맡는 방식으로 운영됩니다.
아닙니다. 기존 계정 구조를 먼저 진단하고 유지할 것과 재구성할 것을 분리합니다.
예산 변경과 캠페인 방향은 사람이 승인합니다. AI는 리포트, 이상 징후, 실험 후보를 빠르게 정리합니다.
초기 2주에는 계정 구조와 실험 기준을 정리하고, 이후 주간 단위로 실행 가설을 검증합니다.
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